이번 포스트에서는 데이터베이스 설계에 대해 정리하겠습니다.데이터베이스 설계 단계데이터베이스 설계 단계는 사용자의 다양한 요구 사항을 고려하여 데이터베이스를 생성하는 과정.[ E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 ]관계 데이터 모델을 기반으로 두고 데이터베이스를 설계할 때는 두 가지 방법을 주로 사용한다. 1. E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 데이터베이스 설계2. 정규화를 이용한 데이터베이스 설계 (이상 현상을 제거하면서 올바르게 설계해나가는 방법으로 다음 포스트에서 정리 예정) 아래와 같이 5단계로 진행된다.[ 1단계: 요구사항 분석 ]요구사항 분석 단계는 데이터베이스의 용도를 파악하고 요구사항을 수집한다.결과물: 요구 사항 명세서[ 2단계: 개념적 설계 ]개념적 설계 단계는 1단..
이번 포스트에서는 관계 데이터 연산에 대해 정리하겠습니다.관계 데이터 연산의 개념[ 관계 데이터 모델 ]관계 데이터 모델 = 연산 + 데이터 구조 + 제약조건 으로 이루어진다.[ 관계 데이터 연산 ]연산은 원하는 데이터를 얻기 위해 릴레이션에 필요한 처리 요구를 수행하는 것. 데이터베이스 시스템의 구성 요소 중 데이터 언어의 역할을 한다.대표적인 관계 데이터 연산은 관계 대수와 관계 해석이 있다.관계 대수는 원하는 데이터를 얻기 위해 데이터의 처리 과정을 순서대로 기술하는 절차 언어(procedural language)관계 해석은 원하는 결과를 얻기 위해 처리를 원하는 데이터가 무엇인지만 기술하는 비절차 언어(nonprocedural language)관계 대수와 관계 해석은 능력이 동일함. -> 즉, 관..
이번 포스트에서는 관계 데이터 모델에 대해 정리하겠습니다.관계 데이터 모델의 개념[ 관계 데이터 모델의 개념과 기본 용어 ]관계 데이터 모델 -> 개념적 구조를 논리적 구조로 표현하는 논리적 데이터 모델 중 하나다. 하나의 개체에 대한 데이터를 릴레이션 하나에 담아 데이터베이스에 저장한다. 릴레이션 -> 하나의 개체에 관한 데이터를 2차원 테이블의 구조로 저장한 것.속성(Attribute) -> 릴레이션의 열. ex) 고객아이디, 고객이름, 나이, 등급, 직업, 적립금이라는 속성튜플(Tuple) -> 릴레이션의 행. ex) 위의 표에서 고객 개체의 4개에 대한 인스턴스도메인 -> 하나의 속성이 가질 수 있는 값들의 집합. ex) 등급 속성의 값으로 vip, gold, silver, bronze 중 하..
이번 포스트에서는 데이터 모델링에 대해 정리하겠습니다.데이터 모델링과 데이터 모델의 개념데이터베이스는 현실 세계에 존재하는 수많은 데이터 중에서 조직을 운영하는데 꼭 필요한 데이터만 선별하여 컴퓨터에 저장한 것이다. 아래 그림은 현실 세계의 병원을 컴퓨터 세계의 병원 데이터베이스로 변환한 모습이다. 데이터 모델링(Data modeling) -> 현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정. 추상화(abstraction) -> 데이터베이스로 변환하는 과정을 생각하는 과정. 예를 들면 코끼리를 데이터베이스를 변환하는 과정에서 데이터베이스로 뽑아낼만한 가치가 있는 중요 데이터만 뽑아내는 작업. 개념적 모델링(conceptual modeling) -> 현실 세계에서 코끼리에 대한..
